La prise en compte des incertitudes est cruciale dans les modèles pour une meilleure robustesse. Plus la complexité des systèmes à étudier est importante et plus des variabilités peuvent apparaître, en particulier sont traitées ici les incertitudes provenant des non linéarités en dynamique et issues de la multi-physique de certains phénomènes. Les variabilités sont modélisées en introduisant les incertitudes au niveau des paramètres à l’aide de différentes méthodes, notamment la méthode de Monte Carlo, le développement en chaos polynomial, et la méthode non intrusive de collocation probabiliste. L’impact généré sur les quantités de sortie montre une gamme probabiliste de fonctionnement des systèmes. En vibrations des rotors, beaucoup de paramètres créent des variations fortes sur la réponse vibratoire, qu’ils soient associés au mode d’utilisation (opérateur, expérimental – FUI Sicodyn) ou du système lui-même et de son environnement (matériau, géométrie, excitation, conditions limites). Une identification de certains paramètres est parfois nécessaire. La prévision des comportements de systèmes multiphysiques existants ou en conception devient indispensable. De plus, certains matériaux nécessitent une conception multiéchelle pour une performance optimale. La variabilité associée aux couplages multiphysique et à la performance macroscopique n’est pas négligeable. Les premières études montrent ces influences (projet MURMUR) sur un exemple de couplage multiphysique chemico-bio-mecanique. Des recherches sont en cours sur une problème multiéchelle thermo-mécanique avec endommagement.