Comprendre la détection précoce de défaut de roulement en condition non stationnaire

Le cadre théorique développé dans les modélisations précédentes s'accompagne également de développement d'outils de caractérisation dans le domaine angulaire et surtout la prise en compte des conditions de fonctionnement non stationnaires. L'analyse cyclo-non stationnaire angle-temps proposée pour l'étude du bruit de grenaille (thèse S. Baudin) a mis en place les outils théoriques de base ouvrant de larges perspectives. La démarche a ensuite été étendue aux modèles de rotor en conditions non stationnaires (thèse E. Sghaier) afin de mieux appréhender par exemple le dimensionnement en fatigue pour le passage de vitesse critique qui sera certainement plus fréquent dans les futures applications de machines électriques. Enfin, des outils d'analyse basée sur l'intelligence artificielle ont également été explorés (post-doc I. Khelf) en confrontant des mesures et des simulations d'une machine complexe (éolienne) présentant un défaut de roulement, en tirant avantageusement parti de l'échantillonnage angulaire et de l'information vitesse de cette machine.